定量风险管理(RM)

把风险管理升级成一门独立学科:相依、尾部、相干度量与聚合。

课程介绍

以 McNeil, Frey & Embrechts《Quantitative Risk Management》为主线,把风险从“VaR 怎么算”升级为“VaR 是不是该算的东西”:严格处理相依结构(copula)、尾部(EVT)、相干风险度量与风险聚合。

学完你能

  • 严格度量尾部与相依风险(EVT、copula)
  • 理解相干风险度量与风险聚合
  • 扛得住真实交易的风险管理判断

与其他课程的关系

参考资料

  • 教材:McNeil, Frey & Embrechts《Quantitative Risk Management》
  • 配套代码:每讲配可运行的真实代码,见下方课程目录

在体系中的位置

量化金融能力(金融线) 量化工程能力(工程线)
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 QF  qlib
 FI · QI · AP  ML · ML4T
 INV · MB  Pandas · OOP4

课程目录

  1. 第01讲_什么是定量风险管理
  2. 第02讲_损失分布与风险度量
  3. 第03讲_金融数据的定型事实
  4. 第04讲_相干性VaR的原罪
  5. 第05讲_风险聚合与资本分配
  6. 第06讲_条件波动率与风险
  7. 第07讲_极值理论块最大值
  8. 第08讲_极值理论POT
  9. 第09讲_多元模型与椭圆分布
  10. 第10讲_降维因子模型与PCA
  11. 第11讲_Copula把边际与相依分开
  12. 第12讲_尾部相依与copula族
  13. 第13讲_市场风险的度量三种方法
  14. 第14讲_回测VaR与ES
  15. 第15讲_信用风险结构与强度模型
  16. 第16讲_组合信用风险与BaselIRB
  17. 第17讲_组合信用衍生品CDO与相关性偏斜
  18. 第18讲_操作风险与保险精算
  19. 第19讲_对手方风险与CVA
  20. 第20讲_收官风险的全景与边界