有了信号之后怎么办:把预测系统性地变成最优主动头寸。
课程介绍
以 Grinold & Kahn《Active Portfolio Management》为主线,回答“有了信号怎么办”:用 IR=IC·√BR 等框架把预测变成最优主动头寸,并度量自己是否真有技能。是因子、预期收益、定价的落地枢纽。
学完你能
- 把预测系统性地变成最优主动头寸
- 用 IR/IC/BR 框架度量主动管理技能
- 做组合优化、约束与换手权衡
与其他课程的关系
- 前序:因子投资、预期收益、资产定价
- 后续:定量风险管理/算法执行与微观结构
- 关联:因子风险模型(提供协方差 Σ)、工程 qlib 源码解剖(规模化)
- 总纲:量化投资学习路径图;本分支:量化金融能力知识图谱与学习路线
参考资料
- 教材:Grinold & Kahn《Active Portfolio Management》
- 配套代码:每讲配可运行的真实代码,见下方课程目录
在体系中的位置
| 量化金融能力(金融线) | 量化工程能力(工程线) |
|---|---|
| ⑤ RM · EX | ⑤ RD-Agent |
| ④ ER · AM ←你在这里 · IR · FR | ④ MLflow |
| ③ QF | ③ qlib |
| ② FI · QI · AP | ② ML · ML4T |
| ① INV · MB | ① Pandas · OOP4 |
课程目录
- 第01讲_主动管理就是预测
- 第02讲_主动风险跟踪误差与残差风险
- 第03讲_信息比率增值的钥匙
- 第04讲_基本法则
- 第05讲_基本法则的推论
- 第06讲_预期收益的来源
- 第07讲 Alpha = 波动率 × IC × 分数
- 第08讲_信息分析
- 第09讲_高级预测
- 第10讲_信息视界
- 第11讲_数据挖掘
- 第12讲_组合构建
- 第13讲_转移系数
- 第14讲_交易成本与市场冲击
- 第15讲_多空投资
- 第16讲_业绩归因
- 第17讲_技能与运气
- 第18讲_资产配置与基准择时
- 第19讲_主动管理的历史记录
- 第20讲_收官